Hypothalamic imaging in Alzheimer’s disease and Lewy body dementia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms related to sleep, weight, and endocrine dysfunction are common in Alzheimer’s disease (AD) and Lewy body dementia (LBD). The cause of these symptoms is not known, but they may be related to hypothalamic neurodegeneration. We performed a systematic search of MEDLINE and EMBASE for studies using MRI or PET imaging to examine the hypothalamus in AD or LBD. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias. A random-effects meta-analysis was conducted using the standardised mean difference (SMD) in hypothalamic volume, and a narrative synthesis was used to examine associations between hypothalamic imaging and sleep, weight, and endocrine function. We screened 8891 articles which identified 22 studies for inclusion in the narrative synthesis of which 6 were suitable for meta-analysis. 86 % had a low to moderate risk of bias. People with mild-moderate AD had a smaller hypothalamus compared to controls (SMD=-0.49[-0.86,-0.13],p = 0.018;I 2 =67 %[21.5 %-86.1 %];n = 454(AD),715(controls)), and had differences in hypothalamic metabolism and connectivity. Two studies in LBD found lower grey matter and serotonin transporter binding in the hypothalamus compared to controls. Hypothalamic differences in AD were associated with male sex, worse sleep, lower bone mineral density and plasma levels of sex hormones. Body mass index was not associated with hypothalamic volume in AD, although further studies are needed. Lower hypothalamic volume is seen in AD and this may influence sleep and endocrine function. A better understanding of hypothalamic degeneration may help elucidate how pathology relates to symptoms in AD and LBD and reveal new targets for intervention. • Alzheimer’s disease is associated with a smaller hypothalamus. • Some studies suggests hypothalamic volume is lower in men with AD. • Hypothalamic structure may be associated with sleep, sex hormones and bone density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».