Micronutrient status of patients with diabetic foot: A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Micronutrient status encompasses a range of indicators that reflect the levels and balance of macro- and microelements, as well as vitamins within the body. These essential substances, required in minimal amounts, are crucial for supporting normal physiological processes, immune system functioning, and tissue repair. The aim of this systematic review is to summarize data on the deficiency or excess of microelements, macroelements, and vitamins in patients with diabetic foot ulcers. METHODS AND STUDY DESIGN: Databases were searched for studies on vitamin, macronutrient, micronutrient levels and their impact on the course, treatment and healing of diabetic foot ulcers. The Cochrane Risk of Bias tool was employed for assessing randomized trials, while the Newcastle-Ottawa Scale was utilized for evaluating observa-tional studies in terms of quality and bias risk. RESULTS: The findings revealed a notable correlation between deficiencies in vitamins D, C, A and the severity of clinical symptoms. Low vitamin D levels were linked to elevated proinflammatory cytokines. Higher concentrations of folate and vitamin B-12 were associated with improved ulcer healing, supplementation with zinc and magnesium contributed to a reduction in ulcer size. Inadequate intake of zinc, vitamins E, C was found to compromise antioxidant defences. Elevated ferritin levels may serve as an indicator of inflammation. CONCLUSIONS: The most important task is to adjust the in-take of micronutrients to maintain balance and prevent deficiency and excess, which is important in the complex therapy of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».