Person-centred care for migrants: a narrative review of healthcare literature.
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Migration Report, the number of international migrants has steadily increased in the past 50 years. This has led to an increasing need for healthcare to incorporate a variety of perspectives for migrants. However, healthcare systems still show gaps in accommodating diverse cultural perspectives. Given the increasing attention to person-centred care, there is both an opportunity and a need to explicate how person-centred care (PCC) can help to improve healthcare for migrants. Therefore, we conducted a narrative literature review on cultural dimensions of PCC practice for migrants. A scoping review by Forsgren et al. (2025) identified 1,351 articles from a search of PubMed, Scopus, PsycINFO, CINAHL, and Web of Science databases. From these, nine studies that met the following inclusion criteria were selected: (1) about cultural dimensions of health care for migrants (immigrants and refugees), (2) in any health care settings, (3) written in English, and (4) published within the last 10 years (January 1, 2023-December 31, 2023). The studies included participants from diverse ethnicities, racial backgrounds, and countries of origin. Seven studies were undertaken in primary care, long-term care, or outpatient clinics; one study was on health education; and one additional study focused on the acute care environment. The review led to three main practices: (a) enhancing migrants' ability to participate in their healthcare, (b) building intercultural partnerships, and (c) promoting cultural education of healthcare providers. These practices underscore the significance of respecting diverse cultural beliefs about shared decision-making and understanding how PCC practice is perceived in different cultural contexts. The results also indicate a need for educational programs that equip healthcare providers with intercultural communication skills and knowledge to provide culturally sensitive PCC. Overall, this study highlights the importance of integrating PCC with interculturalism as a way to foster a more nuanced and responsive understanding of the cultural dimension of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».