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Enregistrement W4412823182 · doi:10.1098/rsos.251005

Reliable reconstruction of cricket song from biophysical models and preserved specimens

2025· article· en· W4412823182 sur OpenAlexafffund
Sara E. Duke, Nathan W. Bailey, Natasha Mhatre

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilWestern UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFinite element methodCricketComputer scienceField (mathematics)Field cricketBiological systemArtificial intelligenceBiologyEcologyMathematicsStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting the function of a biological structure solely from its morphology can be a very powerful tool in several fields of biology, but especially in evolutionary reconstruction. In the field of invertebrate acoustic communication, reconstructing the acoustic properties of sound-producing forewings in crickets has been based on two very divergent methods, finite element modelling (FEM) and vibrometric measurements from preserved specimens. Both methods, however, make strong simplifying assumptions that have not been tested and the reliability of inferences made from either method remains in question. Here, we rigorously test and refine both reconstruction methods using the well-known Teleogryllus oceanicus model system and determine the appropriate conditions required to reconstruct the vibroacoustic behaviour of male forewings. We find that when using FEM it is not necessary to assume simplified boundary conditions if the appropriate parameters are found. When using preserved specimens, we find that the sample needs to be rehydrated for reliable reconstruction; however, it may be possible to accomplish rehydration in silico using FEM. Our findings provide a refined methodology for the reliable reconstruction of cricket songs, whether from fossils or preserved specimens from museums or field collections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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