Effectiveness of Tralokinumab for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis Involving the Head-and-Neck Area: A Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) affecting the head and neck (H&N) area poses a clinical challenge due to the unique anatomical and physiological features of this region. Despite its well-documented impact on quality of life (QoL), evidence on the effectiveness of tralokinumab in treating AD specifically in the H&N area remains limited. Objective: To assess the clinical outcomes of tralokinumab in AD patients with H&N involvement, informing clinical decision-making and improving patient care. Methods: A multicenter, retrospective cohort study across 5 Italian tertiary referral hospitals. Patients were stratified by H&N involvement, and treatment outcomes were assessed using the Eczema Area and Severity Index (EASI), EASI H&N, Investigator Global Assessment (IGA), Numerical Rating Scale (NRS) pruritus, NRS sleep, Dermatology Life Quality Index, Patient-Oriented Eczema Measure, and Atopic Dermatitis Control Tool. Results: Among 211 patients, 145 (68.7%) had H&N involvement. A significant reduction in EASI H&N scores from baseline to weeks 12–16 (38.1%) and week 24 (54.5%) was achieved. Significant improvements in IGA, NRS pruritus, and NRS sleep, and QoL measures emerged within 12–16 weeks and persisted at 24 weeks. Compared with patients without H&N involvement, those with H&N involvement exhibited a stronger atopic background and showed no evidence of reduced drug survival. Adverse events, mainly conjunctivitis, were comparable between groups. Conclusions: Tralokinumab is effective and well-tolerated in managing moderate-to-severe AD involving the H&N area, even in biologic-experienced patients. These findings support its use as a targeted therapy addressing both clinical and psychosocial burdens of H&N AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».