Life Course Financial Hardship and Fecundability in a North American Preconception Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of life course financial hardship on fertility have not been well studied. METHODS: We examined the association between life course financial hardship and fecundability in Pregnancy Study Online (PRESTO), a preconception cohort study of US and Canadian pregnancy planners aged 21-45 years who identified as female (2013-2023; N = 6,377). We followed participants up to 12 months or until pregnancy. Participants reported financial hardship in childhood (≤11 years), adolescence (12-17 years), and adulthood (≥18 years) via three questions: not having enough money for living expenses; needing to borrow money for medical expenses; or receiving public assistance. We used inverse probability-weighted proportional probabilities models to estimate fecundability ratios (FRs) and 95% confidence intervals (CIs), accounting for time-dependent confounding and selection bias. RESULTS: Compared with no financial hardship, financial hardship during any life stage was associated with slightly reduced fecundability (FR = 0.93, 95% CI: 0.86, 1.0). Associations were similar for financial hardship during childhood and adolescence; however, those experiencing financial hardship during adulthood had lower fecundability (FR = 0.83, 95% CI: 0.77, 0.90). The association between adolescent financial hardship and fecundability was similar among those with and without childhood financial hardship. However, the association of adult financial hardship with fecundability was stronger among those who experienced hardship earlier in life (i.e., adult financial hardship among those with child/adolescent financial hardship: FR = 0.77; 95% CI: 0.64, 0.93). CONCLUSION: Adulthood is a sensitive period for the effects of financial hardship on fecundability. Moreover, cumulative financial hardship across the life course was associated with greater reductions in fecundability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».