The Impacts of Belongingness on The Well-Being of International Students in Canada During Covid-19: The Mediating Role of Perceived Stress and Acculturation Stress
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: The COVID-19 pandemic has had a significant negative impact globally, causing prolonged stress, isolation, and health and mental health challenges. International students in Canada were particularly vulnerable due to being far from home, facing language barriers, lacking support networks, and dealing with academic and financial stress, which led to increased mental health issues and reduced well-being for this group. This current study examined the effects of belongingness on well-being of international students in Canada during pandemic COVID-19. The aim of this quantitative study was to: (a) examine the relationships among belonging, perceived stress, acculturation stress, and well-being. (b) explore the potential moderating effect of perceived stress and acculturation stress on the relationship between feelings of belonging and well-being. Materials and Methods: 186 international students were recruited in the universities in Canada to complete the online informed consent form, and the online questionnaires, including the World Health Organization Five, the Satisfaction with Life Scale, the General Belongingness Scale, the UCLA Loneliness Scale, the Perceived Stress Scale, the Acculturative Stress Scale and the demographic information. Participants took about 40 minutes and were given either one bonus mark or $10 Amazon gift card. Results: Correlational analyses revealed that well-being was positively correlated with belonging, with acceptance belonging, and significantly negatively associated with rejection belonging, loneliness, perceived stress, and acculturation stress. Belonging and acceptance belonging positively predicted well-being. A mediational model indicated that perceived and acculturation stress mediate the link between belongingness and psychological well-being. Conclusions: The findings revealed that belonging is a positive predictor to well-being and highlight the need for prevention efforts to help international students reduce loneliness, perceived stress and acculturation stress, and increase acceptance belonging which could improve life satisfaction and well-being of international students in Canada during COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».