Study of Potential Insolvency Among Cement Sector Firms Listed on the Indonesian Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
This research endeavors to evaluate the likelihood of insolvency for cement manufacturing businesses registered on the Indonesian stock exchange. The unpredictability of the business climate has an effect on the performance of manufacturing firms. This can have repercussions for the possibility of cement sub-sector manufacturing companies going bankrupt. In order to anticipate the potential bankruptcy of a company, financial ratio information can provide signals to investors, analysts, creditors, and company management. For this study, secondary data were obtained by downloading them from the website of the Indonesian stock market. For the purpose of determining whether or not cement subsector manufacturing companies are at risk of going bankrupt, the Almant Z-score statistical method is utilized. Based on the findings, it was determined that PT Indocement Tunggal Perkasa Tbk and PT Semen Batu raja Tbk were among the companies that were classified as being in a stable zone. There was a vulnerable zone or a gray region in which PT Semen Indonesia (Persero) Tbk was operating. The remaining companies, namely PT Solusi Bangun Indonesia Tbk, PT Waskita Beton Precast Tbk, PT Waskita Karya (Persero) Tbk, and PT Wijaya Karya Beton Tbk, are on the verge of defaulting on their financial obligations. This research contributes to strengthening signaling theory and previous research and provides useful information to investors, creditors, analysts, government, company management regarding the threat of potential bankruptcy of manufacturing companies. So that interested parties can take strategic steps in providing warnings for manufacturing companies that are facing financial problems on the Indonesia Stock Exchange.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».