Understanding barriers and facilitators to accessibility in the built and natural environment for people with lower limb loss: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the facilitators and barriers to community accessibility from the perspective of persons with lower limb amputation (LLA). METHODS: A qualitative study using an adapted version of the Photovoice methods described by Wang and Burris was undertaken. Analysis of the interviews and photos was conducted following thematic content analysis. RESULTS: Seven adults with LLA who were ambulating with a prosthesis at the time of the interview participated in the Photovoice interviews. From the interviews with the participants, 3 main themes were developed: (1) current state of accessibility, (2) impact of community inaccessibility, and (3) hope for the future. Participants described what accessibility currently involved in their community (eg, the positive and negative structures) as well as the impact of inaccessibility on their physical and emotional health. Participants also spoke about what improvements they would like to see in the future regarding community accessibility. CONCLUSIONS: By using the Photovoice methods, participants were able to provide tangible examples of what influences their community accessibility. This study highlights the broad range of changes that could provide accessibility opportunities for individuals with LLA from simple changes (eg, adding handrails to arenas) to more complex changes (eg, improvements in parking lot accessibility).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».