Mechanically activated bone cell derived extracellular vesicles regulate angiogenesis in a manner that is dependent on the stage of lineage commitment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bone regeneration requires a finely tuned interplay between osteogenesis and angiogenesis. While current treatments such as auto/allografts, provide support, they often fail to promote adequate vascularisation necessary for complete repair. Extracellular vesicles (EVs), as mediators of intercellular communication, have emerged as promising acellular nanotechnologies for tissue regeneration due to their bioactive cargo and low immunogenicity. Mechanical stimulation, a known enhancer of bone cell function, can modulate EV cargo and potentially improve regenerative efficacy. In this study, we investigated how mechanical stimulation, and the stage of mesenchymal lineage commitment influence the angiogenic potential of secretomes and EVs derived from mesenchymal stromal/stem cells, osteoblasts, and osteocytes. Our findings reveal that both cell mechanical stimulation and their differentiation stage significantly modulate the angiogenic properties of the resulting EVs. Among the tested conditions, mechanically-stimulated osteocyte-derived EVs demonstrate superior angiogenesis, promoting endothelial cell migration, tube formation, and CD31 expression. These effects were further validated in a pre-clinical ex ovo chick chorioallantoic membrane assay, where robust neovascularisation was observed. This work highlights the critical role of both mechanical cues and cell differentiation stage in regulating the angiogenic capacity of EVs and proposes mechanically activated osteocyte-derived EVs as a novel pro-angiogenic nanotherapeutic for bone repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».