“Providers had no idea what to do with me”: A mixed-methods analysis of detransition/retransition support, care, and information needs among sexual and gender minority individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background Detransition refers to stopping, shifting, or reversal of an initial gender transition. Some people detransition temporarily, and later re-start a transition process, or retransition. Despite calls for research and care surrounding detransition/retransition, these experiences remain poorly understood by care providers and LGBTQ2S+ community-serving organizations.Methods Between December 2023-April 2024, a cross-sectional survey was administered to 957 individuals (aged 16 and older) living in the US or Canada who self-identified with experiences of detransition. Participants were recruited via advertisements across eight major social media platforms, direct emails sent to ∼1200 former research participants, and to >615 LGBTQ2S+ organizations and gender-affirming care providers. Mixed qualitative and quantitative data were collected and analyzed regarding participants’ experiences and care needs during detransition and, if relevant, retransition. Data about care experiences and needs were analyzed descriptively using frequencies and percentages. Interpretive description was utilized to analyze qualitative responses.Results Participants reported a wide range of current gender identities/expressions such as: woman (n = 386; 40.3%); gender nonconforming woman (n = 241; 25.2%); nonbinary (n = 238; 24.9%); and/or detrans woman; (n = 152; 22.5%). A majority of the sample were sexual minorities. A majority reported being bisexual (n = 429; 44.8%), queer (n = 277; 28.9%), and/or lesbian (n = 254; 26.5%). Qualitative analysis identified three key themes: (1) accessing detransition-related care needs within the gender-affirming care system; (2) detransition-related social/legal needs to navigate a second transition; and (3) detransition preventative and retransition needs. Each of these themes encompassed four subthemes, including access to detrans-knowledgeable care providers (n = 162; 28.8%); medical information (n = 62; 11.0%); mental healthcare and supports (n = 92; 16.3%); interpersonal supports (n = 124; 22.0%); and community supports (n = 163; 29.0%).Conclusion Greater understanding and community-led care relating to detransition/retransition from an LGBTQ2S+-affirming lens can help to mitigate minority stressors and distress associated with these experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».