Vagal TRPV1 <sup>+</sup> sensory neurons protect against influenza virus infection by regulating lung myeloid cell dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Influenza viruses are a major global cause of morbidity and mortality. Although vagal TRPV1 + nociceptive sensory neurons are known to mediate defenses against harmful agents, including pathogens, their function in lung antiviral defenses remains unclear. Our study demonstrates that both systemic and vagal-specific ablation of TRPV1 + nociceptors reduce survival in mice infected with influenza A virus (IAV). Despite no difference in viral load, mice lacking TRPV1 + neurons exhibited increased viral spread, exacerbated lung pathology, and elevated levels of proinflammatory cytokines. Loss of TRPV1 + neurons altered the lung immune landscape, including an expansion of neutrophils and monocyte-derived macrophages. Transcriptional analysis revealed impaired interferon signaling in myeloid cells and an imbalance in distinct neutrophil subpopulations in the absence of nociceptors. Furthermore, antibody-mediated depletion of myeloid cells during IAV infection substantially improved survival after nociceptor ablation, underscoring the role of TRPV1 + neurons in preventing pathogenic myeloid cell states that contribute to IAV-induced mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».