Decision signals in the absence of spiking activity in primate visual cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluctuations in single-neuron activity in sensory cortex often correlate with perceptual decisions. This kind of correlation has been hypothesized to reflect a causal influence of sensory signals on decisions, a feedback influence of decisions on sensory signals, and various other factors as well. To disentangle these different possibilities, we have examined local field potentials (LFPs) recorded from the middle temporal (MT) area of non-human primates performing a motion discrimination task. Compared to single-neuron spiking, LFPs have the advantage of being decomposable into different frequencies that are associated with different anatomical sources of input. More importantly, they persist when spiking activity is inactivated, which precludes a causal influence of the corresponding neural activity on behavior. We found that high frequency (70–150 Hz) LFP power was correlated with perceptual decisions and that this correlation disappeared when spikes were inactivated, consistent with a causal role for this frequency band in decision making. These signals overlapped in time with decision signals in lower gamma-band power (30–70 Hz), which persisted after spiking inactivation, suggesting a non-causal, feedback input. Interestingly, lower-frequency LFP signals (5–30 Hz) reflected both impending perceptual decisions and the outcome of previous trials. Our results therefore reveal that neural activity multiplexes different sources of information about perceptual decisions and that these types of information can be estimated reliably from different LFP frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».