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Enregistrement W4412832220 · doi:10.55667/10.55667/ijede.2025.v40.i1.1371

Procrastination and Online Exam Proctoring: Exam Anxiety and Exam Performance

2025· article· en· W4412832220 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Woldeab, Thomas Brothen, Andreea Barbu

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcrastinationPsychologyAnxietyOnline learningMedical educationSocial psychologyMedicineMultimediaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates academic procrastination in online exam proctoring environments, drawing on responses from 321 undergraduate students. It focuses on three key constructs: (1) the role of procrastination in online exam proctoring; (2) the impact of procrastination on performance in online proctored exams; and (3) the relationship between exam anxiety, procrastination, and online proctoring. The findings reveal: (1) a strong link between academic procrastination and poor performance in online proctored exams; (2) a significant correlation between procrastination and increased exam anxiety in online proctoring environments; and (3) that students who procrastinate have less favorable attitudes toward online exam proctoring.Keywords: procrastination, online proctoring, exam anxiety, exam performance Procrastination et surveillance des examens en ligne : anxiété et performance relatives aux examensRésumé : Cette étude explore la procrastination académique dans les contextes de surveillance d’examens en ligne, à partir des réponses de 321 étudiants de premier cycle. Elle se concentre sur trois axes principaux : 1) le rôle de la procrastination dans la surveillance des examens en ligne ; 2) l’impact de la procrastination sur la performance aux examens surveillés en ligne ; 3) le lien entre l’anxiété liée aux examens, la procrastination et la surveillance en ligne. Les résultats montrent : 1) une forte corrélation entre procrastination et faibles performances dans le cadre des examens en ligne surveillés; 2) une association significative entre procrastination et hausse de l’anxiété en contexte de surveillance en ligne ; 3) une attitude plus négative envers la surveillance numérique chez les étudiants procrastinateurs.Mots-clés : procrastination, surveillance en ligne, anxiété aux examens, performance aux examens

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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