HIV Infection in Portugal: Measuring the Time Between Linkage to Care and Antiretroviral Therapy Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The timely initiation of antiretroviral therapy (ART) in persons living with HIV (PLWH) can improve clinical outcomes. However, ART commencement is often delayed. Portugal, despite having one of the highest new HIV diagnosis rates within the European Union, has limited available national-level data. Prior evidence from 2017 to 2018 suggests that the average time to ART initiation exceeds the recommendations for optimal patient benefits. This study aimed to determine the number of days from the first hospital appointment to the commencement of ART among newly diagnosed PLWH in Portugal between 2017 and 2022 at the national level and across different hospitals. It was hypothesized that newly diagnosed PLWH in Portugal experience a delay in ART initiation beyond the recommended timeframe. Methods: A retrospective analysis of records from Portuguese public tertiary care hospitals, which manage most HIV patients, was conducted. Descriptive statistics (measures of central tendency, dispersion, and frequency) were applied, along with association tests and a binary logistic regression model to examine factors influencing the timing of ART initiation. Results: A total of 2229 cases (out of 3434 received) from 19 hospitals were considered eligible. The median time interval between the first hospital appointment and ART initiation was 29.00 days, with a decreasing tendency between 2017 and 2022. Patients initiating therapy after 14 days had higher CD4 levels and lower viral loads compared to those starting within 14 days, with statistical significance. Conclusions: Continuous and regular monitoring of key indicators, such as the time to ART initiation, is pivotal for assessing the effectiveness of HIV treatment programs and pinpointing areas in need of improvement.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».