Proximal Femoral Replacement or Revision Stem Hemiarthroplasty for Metastatic Disease of the Proximal Femur—Is There Any Notable Difference?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of metastatic cancer continues to increase, becoming a prevalent condition in oncology orthopaedic practice. The proximal femur is the third most common site of skeletal metastases. Two possible options for endoprosthetic reconstruction of proximal femur metastasis include proximal femur resection and replacement with megaprosthesis and hemiarthroplasty with a long-cemented revision stem. METHODS: To facilitate better decision making, we conducted a retrospective study comparing these alternatives. This is a single-institution, retrospective, observational study. Patients with metastatic disease of proximal femur who had a reconstruction with either a proximal femoral replacement (group A, 27 patients) or reconstruction using a hemiarthroplasty with long revision cemented stem (group B, 31 patients) were included for analysis. RESULTS: Group A was associated with higher estimated blood loss than group B (1027.8 vs. 491.9 mL, P = 0.007). Group A was associated with higher surgical time (148.9 vs. 116.6 minutes, P = 0.04). More patients were associated with intense care unit transfer in group A (P = 0.04). Group B was associated with a shorter average time to full weight-bearing (6.2 vs. 11.5 weeks, P = 0.03). Group B was associated with shorter time to discharge (9.4 vs. 17.0 days, P = 0.04). Group A was associated with more postoperative complications (n = 5, 18.5% vs. n = 0, 0%), (P = 0.02). CONCLUSION: In patients with metastatic disease of the proximal femur, reconstruction with a long revision stem hemiarthroplasty was associated with better performance regarding surgical outcomes (estimated blood loss, surgical time, transfer to intensive care unit vs. regular floor). Furthermore, patients with hemiarthroplasties presented an association with shorter rehabilitation time and less complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».