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Enregistrement W4412833803 · doi:10.2478/picbe-2025-0252

Does Corporate Governance Impact Corporate Social Responsibility Activities?

2025· article· en· W4412833803 sur OpenAlexfundno aff
Beatrice-Larisa Dumnici, Monica Violeta Achim

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Business Excellence · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessCorporate governanceDirectiveAccountingCorporationReputationSample (material)SustainabilityFinancePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Corporate social responsibility (CSR) can directly impact a corporation’s reputation. This impact in reputation affects the recognition and group awareness of different types of stakeholders and can have a significant positive impact on corporate performance. Through this research we aim to identify the link between corporate governance and CSR. Regarding the methodology, the data was processed using the Stata 15 program. We plotted the results using the GMM system. The research sample is a group of 532 European public companies. We took into account a period of analysis between 2014 to 2023. The main results of research capture a strong correlation between high corporate governance and engagement in CSR activities. Companies that are currently exempt from reporting ESG activities may find this research interesting. This paper can be useful for stakeholders (banking companies, investors, clients, the state). The participation of companies in social responsibility activities can be greatly beneficial for establishing trust between the company and stakeholders and can also strengthen the sense of responsibility of employees towards companies. Companies required to report under the Corporate Sustainability Reporting Directive: large listed and unlisted European companies that meet at least two of the following three criteria (Annual net turnover > EUR 40 million; Total assets > EUR 20 million; Average number of employees > 250); companies listed on regulated markets in the EU, including listed SMEs, but with some exemptions; non-EU companies that have operations in the EU and that meet the following criterion (Net turnover generated in the EU > EUR 150 million in at least two consecutive years); financial institutions, including banks and insurance companies, whether listed or not; Listed SMEs, with some exceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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