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Enregistrement W4412834312 · doi:10.1139/cjfas-2025-0020

An individual-based model to evaluate the potential contribution of benthic resources to growth and production of a vertically migrating omnivorous macroinvertebrate

2025· article· en· W4412834312 sur OpenAlexvenueno aff
Jason D. Stockwell, Rosaura J. Chapina, Gaël Dur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésPelagic zoneBenthic zoneDiel vertical migrationEcologyBiologyOmnivoreEnvironmental scienceOceanographyPredationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omnivores that move across habitats likely provide systems with resistance to changing conditions. In lakes, Mysis may buffer these changes by accessing resources from both green (pelagic) and brown (benthic) energy pathways through diel vertical migration (DVM). However, Mysis exhibit partial DVM (pDVM), complicating the assessment of each pathway’s contributions. We developed an individual-based model (IBM) to explore how migration behavior, under seasonally varying pelagic resources, influences the relative contribution of benthic- and pelagic-based resources to Mysis growth and reproduction, assuming migration is driven solely by daily light cycles. Model growth and reproductive output were generally maximized and lifespan minimized with increasing pelagic resource profitability, consistent with field observations. However, some individuals grew larger and produced more offspring when pDVM slowed their growth but increased their lifespan, suggesting scope for different life history strategies to emerge from the model. Our IBM provides a foundation to integrate additional factors, such as size-dependent processes, to explore the mechanisms driving pDVM and how Mysis may respond to altered lake systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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