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Enregistrement W4412834417 · doi:10.1139/apnm-2025-0106

Physiological responses to heat stress in groundskeepers: an observational field study

2025· article· en· W4412834417 sur OpenAlexvenueno aff
Hillary A. Yoder, Anne M. Mulholland, Evan C. Johnson, Lee J. Winchester, Jonathan E. Wingo

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and Health
Mots-clésWet-bulb globe temperatureUrine specific gravityUrineMedicineHeart rateRenal functionDehydrationBlood pressureAnimal scienceBody mass indexInternal medicineHeat stressChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extent to which groundskeepers experience thermal and cardiovascular strain, dehydration, and accompanying declines in kidney function during work in hot-humid conditions is unknown. Demographics, thermal and cardiovascular strain, hydration, and kidney function were assessed in 20 groundskeepers (18 men; mean ± SD, age = 37.9 ± 8.4 years, body mass index = 31.5 ± 7.5 kg⋅m−2) during work on two summer days. Before (AM) and after (PM) the work shift, resting blood pressure (BP) and heart rate (HR) were measured and urine and blood samples were collected. During the work shift, fluid intake was recorded, gastrointestinal temperature ( TGI) was recorded, and HR was recorded continuously. In 45% of participants, AM BP > 130/80 mm Hg on Day 1 and Day 2. Peak HR and TGI achieved across both days were 143 ± 15 b·min−1 and 37.7 ± 0.3 °C, respectively, and average peak wet bulb globe temperature was 39.1 ± 3.5 °C. On both days, urine specific gravity ( USG = 1.021 ± 01) and urine color ( UCOL = 6 ± 1) did not change across the work shift (all P > 0.28), but most subjects began with concentrated urine (62.5% USG ≥ 1.020 and 95% UCOL ≥ 4). Total fluid intake = 2.3 ± 1.6 L during work and consisted of 70% water, 25% sugar-sweetened beverages, 5% other. For six subjects, the average estimated glomerular filtration rate (eGFR) at AM was ≤ 60 mL·min−1·1.73 m−2. Five subjects had SCr increases from AM to PM ≥ 0.3 mg·dL−1, signifying an acute kidney injury (AKI). While hyperthermia was not prevalent, subjects began and ended the workday with concentrated urine. Hypertension, obesity, and low water intake may have contributed to the overall low kidney function and AKIs observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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