Rhizosphere bacteria and fungi are differentially structured by host plants, soil mineralogy, and ectomycorrhizal communities in the Alaskan Tundra
Notice bibliographique
Résumé
The rhizosphere contains diverse groups of bacteria and fungi living near plant roots and mycorrhizal hyphae whose composition and function are key drivers of ecosystem and biogeochemical processes. Despite rich literature on rhizosphere communities, no studies have examined the drivers of rhizosphere communities across plants or soil types in the tundra. We collected 513 root samples from 141 individual plants representing six plant species and three mycorrhizal association types across four glacial histories in Northern Alaska. Glacial drifts ranged from 11 000 to 4.5 million years since deglaciation representing a gradient in glacial history and mineralogical weathering. We found that glacial history, a strong proxy for soil mineralogy, explained the most variation in rhizosphere bacterial communities (13.3%) while interactions between glacial history and host plants explained the most variation in fungal rhizosphere communities (11.6%). We found strong correlations between ectomycorrhizal and rhizosphere communities across spatial scales and sites for the shrub Betula nana (30.7%–54.7% correlated), and that ectomycorrhizal composition was most similar among root fragments of the same plant, followed by plants at the same site, and plants at different sites. This work serves to advance the ecological understanding of rhizosphere and ectomycorrhizal communities in response to shrubification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».