Development of nano-sized graphene flowers as neutron reflectors: Structural control of nano-sized graphene and application as neutron reflectors
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the intensity of neutron beams, attention has been focused on the coherent scattering caused by nano-sized particle ensembles, and the use of nano-diamonds has been actively considered. Graphene, which has an sp2 carbon crystal structure, has a larger van der Waals force compared to sp3 carbon crystal structure such as nano-diamonds. Additionally, the bonding force between carbon atoms in graphene is strong, which makes it easier to mold into a large block and plate and to adapt to higher radiation fields. However, graphene is easily to cause aggregation due to its large van der Waals force, making it difficult to form a nano-sized three-dimensional structure. To address this problem, we focused on the hot isostatic pressing (HIP) method, which uses resin powder as the raw material and produces vapor-phase-grown graphene through HIP treatment. We have reported a method for producing free-standing, three-dimensional graphene called “graphene flower” made of nano-sized graphene and a method for controlling the nano-size of graphene. Additionally, we presented a prototype of a graphene neutron reflector and measured the coherent scattering of neutrons by graphene for the first time. In this paper, we will report on the optimization of the graphene manufacturing method using the HIP process to improve the coherent scattering performance of neutrons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».