Longitudinal impacts of habitat fragmentation on <i>Bartonella</i> and hemotropic <i>Mycoplasma</i> dynamics in vampire bats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Habitat fragmentation can have negative impacts on wildlife including increased risk of infectious disease. To assess spatiotemporal changes in pathogen dynamics in vampire bats ( Desmodus rotundus ) in response to habitat fragmentation, we used general linear mixed models to investigate the influence of site, year, and tree cover on the prevalence of Bartonella and hemotropic Mycoplasma (hemoplasma) in bats in one large and one small forest fragment in northern Belize across seven years. Bartonella was marginally more prevalent in later years, while year and site differences in hemoplasma infections were driven by a peak in prevalence in the third year of the study in the small fragment. Bartonella prevalence increased with forest loss, but only in the large fragment, whereas hemoplasma prevalence showed a marginal negative response to forest loss. The effects of site, year, and forest loss on infection likelihood varied by pathogen genotype. Neither site nor year affected Bartonella genotypes, but one genotype was positively associated with tree cover. Two hemoplasma genotypes were influenced by year, but with differing trends. One genotype increased with tree cover regardless of site while another increased with forest loss at the small fragment only. Our work demonstrates that the effects of habitat fragmentation on infection prevalence depended on both the pathogen and specific genotype. Our findings complicate expectations of how habitat fragmentation affects infectious disease dynamics in bats. As such, management practices aimed at mitigating the impacts of infectious diseases in fragmented systems should be tailored to specific pathogens of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».