Signatures of Arctic Change: Molecular‐Level Composition and Bioavailability of Shifting Dissolved Organic Matter Sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic is experiencing unprecedented rates of climate change, leading to numerous disturbances on the terrestrial landscape, including shrubification, increased frequency of wildfires, and permafrost thaw. These changes may impact the mobilization of terrestrial organic carbon into Arctic rivers and are hypothesized to lead to distinct alterations to the molecular composition and thus the reactivity of riverine dissolved organic matter (DOM). To understand how these three major perturbations may impact DOM dynamics in Arctic fluvial and coastal systems, we examined the concentration and bioavailability of dissolved organic carbon (DOC) together with the molecular‐level DOM composition of different source endmember leachates from the Yukon River watershed using biodegradation incubation experiments and Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT‐ICR MS). Simulated climate‐related landscape perturbations generally led to increased leachate DOC concentrations. Incubations demonstrated that the biodegradability of leachate DOC was lowest for vegetation endmembers, particularly for shrubs (12.3% DOC loss), and highest for thawing Yedoma permafrost (64.9% loss) and organic‐rich tundra soil (70.9% loss). FT‐ICR MS highlighted that aliphatic and high‐H/C molecular formulas were preferentially biodegraded, whereas condensed aromatic and polyphenolic compounds were relatively enriched post‐biodegradation in all endmember leachates. Together these findings suggest that with continued climate change and landscape perturbation, larger amounts of less bioavailable DOC will be mobilized into Arctic rivers leading to higher relative amounts of highly aromatic, biologically stable DOM being exported into receiving ecosystems and the Arctic Ocean, potentially altering the rates and mechanisms of carbon turnover in the coastal zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».