Characterization of unexpected anomalies in the Metis UV channel on board Solar Orbiter
Notice bibliographique
Résumé
Metis is a solar coronograph, on board the ESA/NASA mission Solar Orbiter, based on a two-channel architecture for broadband polarization imaging in the visible range (580 to 640 nm) and narrow-band imaging in the UV (121.6 nm). The UV channel detector is constituted by an intensified camera equipped with a single-stage microchannel plate (MCP) intensifier coupled to a rad-hard CMOS detector. After the launch on 10 February 2020, some anomalies have been observed in the UV channel data, consisting of unexpected signal variations which are not originated from solar phenomena. In particular, the anomalies appear to be unrelated to the other payload elements, except for the detector itself. Post-processing algorithms have been studied to correct the issue, but a more radical solution is desirable also for the benefit of future missions based on similar MCP detectors. In this work, we investigate a possible origin of the anomalies by exploring the effects of external electric fields on an equivalent detector prototype in a controlled laboratory environment. The obtained results show a significative similarity between the observed variations and the effects of the electric fields on the internal gain of the prototype MCP. A mitigation strategy has been identified by acting on the high voltage bias of the intensifier, and will be soon deployed to the on-orbit instrument. An in-depth analysis of the new acquired data is therefore planned for the next months to verify the impact and the effectiveness of the proposed solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».