Nitrogen dynamics and yield performance of an elite bread wheat line with BNI capacity expressed in an alkaline soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wheat with biological nitrification inhibition (BNI) has been shown to be effective in acidic soils. BNI expressions in alkaline soil have not been documented in field studies. We present the first observation of BNI effects in alkaline soil trials (pH 8.6-8.7) of elite spring wheat that carries the Lr#N short arm from Leymus racemosus . BNI was expressed as lower soil nitrate in three trials conducted in an irrigated wheat system in northwestern Mexico. In one year, we observed 24-37% lower nitrate in soil of the translocation line compared to the control after the second ammonium-N fertilizer application. Lower nitrate was observed in the row and in the furrow. The largest difference between the control and the translocation line was approximately one month after the second ammonium-N split application (73-77% less nitrate). Potential nitrification rates were 27-32% lower in soil from the translocation line compared to the control, one week after a high ammonium-N application. Higher flag leaf nitrate concentration of the translocation line could be related to the strongly reduced soil nitrate. The translocation line took longer to reach anthesis and flowering. In two experiments, the translocation line was equivalent in terms of grain yield, whereas in one experiment it produced lower yields, with fewer grains per spike and reduced number of spikes per area. Protein content and grain N uptake of the translocation line were similar to the control. We conclude that BNI reduces nitrification with a spatially and temporally significant impact under alkaline soil and high N input conditions. This finding points to the potential major environmental benefits that could be achieved also in non-acidic soil spring wheat systems worldwide. The effect of the Lr#N short arm on yield quantity and quality in other elite lines needs further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».