Genetic evaluation of different graded Holstein Friesian × Local (HF × L) crossbred breeding bulls of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to estimate genetic parameters, breeding value, and ranking of Holstein Friesian × Local (HF × L) crossbred sires based on multi-trait selection index information. Methods: A total of 51 HF × L crossbred breeding bulls of three different genetic groups (50%HF × 50%L, 62.5%HF × 37.5%L, and 75%HF × 25%L) managed at Central Cattle Breeding and Dairy Farm (CCBDF) were evaluated based on 4,319 half-sib progeny performance data. The descriptive statistical analysis was performed using the R package. Genetic parameters were estimated using BLUPF90 by a single-trait animal model. A selection index was constructed using adjusted breeding values multiplied by variable economic weightage for each trait. Results: 0.05). In general, better productive and reproductive performances were found with the progression of HF inheritance. Daughters of 75%HF × 25%L crossbred bulls showed the highest average performance in birth weight (27.20 ± 0.09 kg), daily milk yield (8.55 ± 0.06 l), peak milk yield (10.44 ± 0.07 l), and lactation length (233.53 ± 0.85 days).The study investigated variance components of eight productive and reproductive traits such as the birth weight of calf, age at first conception, service per conception, daily milk yield, peak milk yield, lactation length, and calving interval where estimated heritability ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations among the considered traits were found to be mostly weak. Among the top 20%, breeding bulls belonged to 75%HF × 25%L and 62.5%HF × 37.5%L crossbred groups. Conclusion: This study provides insightful information on the genetic evaluation of different graded bulls that could be the basis for the proven crossbred breeding bulls' selection process at CCBDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».