Livestock Landscapes as Ecological Filters: Effects of the Tree Cover Gradient on the Taxonomic and Functional Diversity of Granivorous Birds in the Colombian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Livestock landscapes in the Colombian Amazon are undergoing rapid land-use changes, leading to the structural simplification of vegetation and the loss of avifauna and its ecological functions. This study evaluated the effect of tree cover as an ecological filter on the taxonomic and functional diversity of granivorous birds within livestock mosaics. Eight livestock landscape mosaics were analyzed and classified based on tree cover into open, semi-open, and semi-closed categories. Bird surveys were conducted using point counts and mist netting, and eight morphological traits were measured across the 22 recorded species. Five functional diversity indices were calculated to assess the response to the tree cover gradient through their morphological traits. A reduction in tree cover excludes functionally specialized species and favors generalist communities with redundant traits. Semi-closed and semi-open covers harbored higher functional and taxonomic diversity, showing high levels of richness and functional evenness, with niche complementarity. Open pastures exhibited lower trait variability and clustering with reduced ecological functionality. Larger granivorous species were associated with denser vegetation, whereas smaller species were linked to more open, highly disturbed areas. Greater tree cover promotes the coexistence of granivorous bird species by increasing the availability of microhabitats and resource diversity, which are exploited by species with different functional traits. This highlights the importance of conserving structurally complex vegetation within livestock matrices, using silvopastoral systems to enhance the resilience and functionality of productive Amazonian landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».