Two premotor areas (6aα and 6aγ) involved in motor preparation and execution during visually guided locomotion in the cat
Notice bibliographique
Résumé
We examined the contribution of areas 6aα and 6aγ of the cat pericruciate cortex to the control of visually guided locomotion by recording single unit activity from layer V of the cortex while cats stepped over obstacles attached to a moving belt. We found populations of neurons in both areas (53% in area 6aα; 25% in area 6aγ) that modified their discharge activity in advance of and/or during the steps over the obstacle. In both areas we found some cells that modified their activity only when the contralateral or ipsilateral limb was the first to step over the obstacle and others that discharged regardless of which limb was the first to step over. Retrograde tracer injections into each area showed differential projections from the primary motor cortex (area 4γ), with area 6aα receiving inputs from rostromedial 4γ (controlling more proximal movements) and 6aγ receiving inputs from more rostrolateral (controlling more distal movements) regions of 4γ. Area 6aα, in addition, received inputs from area 6iffu. Both regions received inputs from area 5 of the posterior parietal cortex. The results support a role for each area in the planning and execution of visually guided gait modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».