Evaluating the Effects of a Brief Mindfulness‐Based Intervention on Stress Reduction Among Language Teachers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study investigated the efficacy of a 2‐week mindfulness‐based intervention aimed at reducing stress among teachers. The intervention involved a self‐guided program consisting of daily reflective journaling and three times‐weekly assigned readings from a mindfulness training book tailored for teachers. Sixty Iranian teachers were divided into an experimental group and a control group, with the latter receiving the intervention post‐study. Stress levels were measured using the Perceived Stress Scale (PSS) at three points: pre‐intervention, immediately post‐intervention, and 5 weeks post‐intervention. Mixed ANOVA analyses indicated a significant effect of time on stress levels (Wilks’ Lambda = 0.896, F (2, 57) = 3.306, p = 0.044, partial η² = 0.104). Immediately post‐intervention, the experimental group showed a small, nonsignificant reduction in stress compared to the control group (Cohen's d = 0.08, p = 0.742). However, at the 5‐week follow‐up the experimental group reported a moderate, statistically significant reduction in stress compared to the control group (Cohen's d = 0.60, p = 0.023), indicating sustained intervention effects. Qualitative data from interviews and reflective journals revealed three main findings: (1) development of mindfulness awareness, (2) gradual impact on stress management, and (3) sustained stress reduction and integration of mindfulness. These themes highlight the initial skepticism, the progressive understanding and application of mindfulness, and the lasting integration of these practices into daily teaching and personal life. Findings suggest that even brief mindfulness interventions can lead to significant, sustained reductions in perceived stress among teachers. This study confirms the benefits of mindfulness interventions on teachers and sheds light on the underlying processes contributing to these benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».