The Effects of Ageing on Motor Cortical Representations Assessed by Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) Mapping: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is a non-invasive tool used to study sensorimotor cortical excitability, structure, and function of the human brain. Using TMS to map the motor cortex amongst different age groups may provide insight into a potential relationship between physiological changes in the motor cortex and muscle function with age. This systematic review presents an analysis of the existing literature on age-related differences in motor cortical representations of the human brain examined by TMS. Two independent reviewers conducted a literature review using PubMed. They extracted eligible articles that reported the usage of TMS to map the muscle cortex corresponding to specific muscles according to pre-established inclusion and exclusion criteria. The search criteria yielded a total of 667 citations, from which five cross-sectional papers were included in the analysis. Four of these papers demonstrated either no change or inconclusive results regarding the impact of age on motor cortical map size as assessed by TMS. The current literature does not suggest a relationship between age and motor cortical map size within the human motor cortex as assessed by TMS. However, further research is necessary to draw a definitive conclusion. Additional investigation is required to determine if the age-related decrease in muscle function is connected to changes in motor cortical map size. A deeper understanding of alterations in motor map sizes as a function of age may provide valuable insights into various age-related motor deficits and neurodegenerative conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».