COVID-19 Vaccine Booster Uptake and Effectiveness Among Persons With Systemic Autoimmune and Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess coronavirus disease 2019 (COVID-19) booster uptake and vaccine effectiveness (VE) in reducing COVID-19 hospitalization in persons with systemic autoimmune and rheumatic diseases (SARDs). METHODS: Adult patients with SARDs receiving disease-modifying antirheumatic drugs at 4 health systems in the United States were identified retrospectively. Exposures were (1) receipt of an additional dose of monovalent COVID-19 vaccine prior to January 1, 2022, with follow-up to August 31, 2022; and (2) receipt of bivalent COVID-19 vaccine between September 1, 2022 and August 31, 2023. RESULTS: Among 201,165 patients with SARDs, 126,756 (63%) had received 1 monovalent booster as of January 1, 2022. During 94,842 person-years (PY) of follow-up, the COVID-19 hospitalization rate was 15.6 per 1000 PY among those who had received a monovalent booster vs 20.1 per 1000 PY among those who had not, with an adjusted VE of 38% (95% CI 31-44%) and a number needed to vaccinate of 267 (95% CI 230-325). Among 246,991 patients with SARDs with 233,622 PY of follow-up in the bivalent study period, the COVID-19 hospitalization rate was 7.9 per 1000 PY for the 87,906 (36%) patients who received the bivalent vaccine vs 10.2 per 1000 PY for the patients who did not. The adjusted VE of the bivalent vaccine was 32% (95% CI 24-39%) with a number needed to vaccinate of 617 (95% CI 500-838). CONCLUSION: COVID-19 booster vaccinations provided significant protection against severe COVID-19 in persons with SARDs. Thus, increasing vaccine uptake should be prioritized in this high-risk immunocompromised population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».