Advanced Stage Disease Progression and Mortality Rate Before and After the Implementation of the Universal Test and Treat Strategy (UTT) for HIV Patients in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The universal test and treat (UTT) program, is a strategy for eliminating HIV and, it involves screening all populations at risk for HIV infection, initiating early treatment for those diagnosed HIV positive, monitoring and maintaining treatment, and Retaining patients in care. Therefore, this meta-analysis evaluates the impact of the Test-and-Treat strategy on HIV-positive patients in Ethiopia, focusing on mortality rates and disease progression. METHODS: A systematic literature search was conducted using databases such as PubMed, Embase, African Journals Online (AJOL), Google Scholar, and Web of Science. Data were classified into two periods: 2005 to 2015 (before test and treat era) and 2016-2024 (after test and treat strategy). Eligible studies included cohort and cross-sectional designs providing distinct data for these timeframes, irrespective of publication year, to assess reductions in mortality and disease progression (WHO Stage III or IV). Study quality and bias were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), ensuring rigorous evaluation across selection, comparability, and outcome domains. A random-effects model was employed for the meta-analysis. RESULTS: The pooled mortality rate decreased significantly from 21% (95% CI: 14-29%) in the before test and treat period to 9% (95% CI: 6-12%) after the test and treat period, representing a 57.14% reduction. The proportion of patients in WHO Stage III declined from 47% (95% CI: 39-54%) to 21% (95% CI: 16-26%), a reduction of 55.32%. Similarly, the prevalence of WHO Stage IV decreased from 14% (95% CI: 12-16%) to 8% (95% CI: 5-10%), reflecting a 42.86% reduction. CONCLUSION: The test and treat strategy in Ethiopia has substantial reductions in mortality and disease progression. These results underscore the effectiveness of early, universal treatment initiation in improving patient survival and reducing the burden of HIV-related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».