Within-Patient, Evaluator-Blinded, Randomized Controlled Clinical Trial to Assess the Efficacy of Gel Sheets in the Treatment of Hypertrophic Scar in Adult Burn Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Gel sheets have been used to treat hypertrophic scars (HSc) since the 1980s, though evidence for their efficacy-especially for burn-related HSc-is limited. This study conducted a randomized, evaluator-blinded trial to assess gel sheets on established burn HSc compared to intra-individual patient-matched control scars receiving usual care. Thirty-six adult burn survivors with 2 similar scars (based on ultrasound thickness > 2.034 mm and erythema index > 300) were enrolled. One scar per person was randomly assigned to receive gel sheets plus usual care, while the other received usual care only, over a 3-month period. Objective measures (thickness, elasticity, erythema, transepidermal water loss [TEWL], and melanin) were taken at baseline, monthly, and 1-month posttreatment. Itch and pain were self-reported, and adherence tracked monthly. An analysis of covariance (ANCOVA) after 3 months of treatment, and at 1-month posttreatment follow-up, controlling for pretreatment values, showed no significant difference between groups for thickness, elasticity, erythema, TEWL, melanin or itch intensity. However, ANCOVA revealed a significant increase in elasticity in the treated scars when only participants who wore the gel sheet over 16 h a day were analyzed. Comparisons of pretreatment to 3 months of all participants, using paired t-tests, showed a significant decrease in thickness and TEWL, and an increase in elasticity in both groups, but no significant change in erythema or melanin of either site. In conclusion, scar thickness, elasticity, and TEWL improved over time in both groups, but there was no significant between-group difference. However, gel sheets may enhance elasticity if worn over 16 h daily.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».