Selective Adoption or Comprehensive Learning? Domestic Policy Makers’ Use of International Organization and Global Management Consulting Firm Advice in Future Skills Policy Making in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The fourth industrial revolution, brought about by technological innovations including artificial intelligence, automation, and advanced robotics, is already shaping many economies around the world. International Organizations (IOs) and Global Management Consulting Firms (GMCFs) are key sources of information for how domestic economies can respond to these anticipated disruptions and “future proof” their economies. But do domestic policy makers pay attention to IO and GMCF advice to inform policy making and to what extent are their ideas considered authoritative and influence domestic policy agendas? This article examines these organizations’ informational and agenda setting power in domestic policy formulation, focusing on the case of Canada’s future skills policy making community. Using qualitative research methods including thematic analysis of 26 interviews within the policy community and citation analysis of policy documents, the study reveals mixed findings. IOs and GMCFs were important sources of information, among many, for domestic policy actors in the future skills policy community. Contrary to the expectation of selective uptake of their advice based on their perceived authoritativeness, however, we find much more evidence of more comprehensive learning amongst domestic policy actors, with variation observed based on the domestic actors’ roles within their organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,022 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».