Assessment of Frailty in Elderly Individuals with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This descriptive and cross-sectional study assessed the frailty levels of geriatric individuals with heart failure. Material and Methods: The study was conducted in the emergency department, cardiology polyclinic, and clinic at a State Hospital between June and August 2023. Power analysis was performed to determine the sample size, and the study was completed with 115 geriatric individuals willing to participate and meeting the inclusion criteria. Before the study, necessary permissions were obtained from the institution, the ethics committee, and participants. A questionnaire prepared by the researchers, the Standardized Mini Mental Test (SMMT), and the Edmonton Frail Scale (EFS) were used for data collection. The scores obtained from the EFS range between 0 and 17. A score of 0-4 indicates 'not frail', 5-6 indicates 'vulnerable', 7-8 indicates 'mildly frail,' 9-10 indicates 'moderately frail', and a score of 11 and above indicates 'severely frail'. Descriptive statistics, Mann-Whitney U, and Kruskal-Wallis tests were used for data analysis. Results: The mean age of the individuals was 73.12±6.48 years, 54.8% were female, 37.4% were primary school graduates, 52.2% had a disease duration of 1-5 years, and 49.6% had stage II heart failure. The mean EFS score among geriatric individuals was 8.60±4.53, with 36.5% classified in the 'severely frail' group. It was found that female, single individuals living alone, with comorbid diabetes, stage IV heart failure, and not monitoring their weight had a higher mean EFS score (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».