Frailty and nutritional status predict postoperative complications in radical cystectomy patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radical cystectomy (RC) is associated with significant morbidity and mortality. While frailty and nutritional status have emerged as important predictors of surgical outcomes, their impact on RC complications remains incompletely characterized. We aimed to evaluate the relationship between frailty (using the Modified Frailty Index-5 [mFI-5], nutritional status (using the Nutritional Risk Index [NRI]), and postoperative outcomes in patients undergoing RC. METHODS: We conducted a retrospective analysis of the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database. Frailty was defined as mFI-5 score ≥2 and malnutrition as NRI ≤97.5. Hypoalbuminemia was defined as preoperative albumin ≤3.5. Outcomes included 30-day complications, length of stay, and mortality. RESULTS: Among 8297 patients, 1793 (21.6%) were classified as frail. Frail patients experienced higher rates of infectious (sepsis: 10.2% vs. 6.72%, p<0.001), cardiopulmonary (myocardial infarction: 2.56% vs. 1.09%, p<0.001), and renal (renal insufficiency: 9.53% vs. 5.23%, p<0.001) complications. Mortality was twice as high in frail patients (2.45% vs. 1.17%, p<0.001). Among 8297 patients with nutritional data, 668 (8.05%) were malnourished, and 910 (15.2%) had hypoalbuminemia. Malnourished patients had higher rates of transfusion requirements (46.4% vs. 24.9%, p<0.001) and mortality (2.54% vs. 1.35%, p=0.032). Hypoalbuminemic patients demonstrated increased major complications (56.7% vs. 38.5%, p<0.001). The predictive accuracy of these indices varied by outcome, with area under the curve values ranging from 0.53-0.63. CONCLUSIONS: Both frailty and poor nutritional status are associated with increased postoperative complications and mortality following RC; however, the modest predictive accuracy of these indices indicates they should be used as part of a broader risk assessment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».