Building an international precision medicine platform trial for the acute respiratory distress syndrome (ARDS): an expert consensus project report
Notice bibliographique
Résumé
Background Almost all large-scale trials of disease-modifying therapeutic agents in critical care have failed to show benefit for patients, which may be explained in part by the clinical and biological heterogeneity inherent in virtually all critical illness syndromes. Enrichment strategies have been developed to separate responders from non-responders and better target treatments. In patients with the acute respiratory distress syndrome, a critical illness syndrome involving severe lung inflammation, latent class analysis and other clustering approaches have led to the discovery of subgroups (phenotypes) that appear to respond differently to treatment based on retrospective analyses of published clinical trials and observational cohorts. The next step is to test these phenotypes in a prospective trial. Rapid, point-of-care analytical methods have now made such a trial possible. There is a need to advance treatment for patients with acute respiratory distress syndrome and other critical illness syndromes by incorporating a phenotype-based approach into prospective trial design. The hyperinflammatory and hypoinflammatory phenotypes, that have been identified in acute respiratory distress syndrome, will be the first to be included in such a trial, with scope for further phenotypes to be studied over time. Future work This Efficacy and Mechanism Evaluation report, through expert consensus, describes a new Phase II, multiarm, adaptive platform randomised controlled trial design that tests multiple pharmacological therapies in a population of patients with acute respiratory distress syndrome stratified by baseline inflammatory phenotype. This report also reviews issues to be considered in developing precision medicine trials in critical care, which are designed with newly developed clinical phenotypes in mind. This work has been used to develop the Precision medicine Adaptive Network platform Trial in Hypoxaemic acutE respiratory failuRe precision medicine trial in acute respiratory distress syndrome, which has been funded and will begin recruitment in June 2025. Limitations This report is the result of expert consensus review, rather than utilising strict review methodologies (e.g. Delphi consensus process). However, expert consensus has been found to generate similar results to consensus processes when a high degree of agreement is reached and > 70% agreement was reached for all included recommendations. Funding This article presents independent research funded by the (NIHR) Efficacy and Mechanism Evaluation programme as award number NIHR154493.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,285 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».