MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412842265 · doi:10.1186/s12917-025-04927-1

Prevalence of Dal blood type and dog erythrocyte antigens 1 and 4 among canine blood donors and recipients in Seoul, South Korea

2025· article· en· W4412842265 sur OpenAlexaboutno aff
Hyouju Kim, Hyun‐Jung Han

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKonkuk University
Mots-clésMedicineBlood type (non-human)AntigenImmunologyBlood typing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The demand for blood transfusions in veterinary medicine is increasing in South Korea, particularly for canine patients. While dog erythrocyte antigen (DEA) 1 is a known cause of acute hemolytic reactions, previous studies have underscored the involvement of DEA 4 and Dal. However, research on these crucial antigens remains limited in South Korea compared to North America and Europe, resulting in a knowledge gap concerning transfusion risks. We aimed to investigate the prevalence of the Dal and DEA 1 and 4 blood types among canine blood donors and recipients in Seoul. Residual blood samples were collected from 105 donor and recipient dogs admitted to the Konkuk Veterinary Medical Teaching Hospital between April and September 2023. The DEA type 1 blood type was identified using immunochromatographic strip technology, while Dal and DEA 4 blood types were determined through agglutination reactions on specialized test cards. RESULTS: Among the 105 dogs, 74 (70.48%) tested positive for DEA 1, 97 (92.38%) were DEA 4-positive, and 81 (77.14%) were Dal-positive. Some breeds not previously associated with Dal-negative outcomes, including nine Labrador Retrievers, five Golden Retrievers, a Shepherd, a Siberian Husky, an American Bully, a Miniature Poodle, and a Pungsan dog, tested negative for Dal on agglutination tests. Similarly, three Labrador Retrievers, three Golden Retrievers, one Samoyed, and one Doberman Pinscher tested negative for DEA 4. Larger breeds generally exhibited a lower prevalence for all tested blood types. The prevalence of DEA 1 observed in this study (70.48%) is consistent with prior studies; however, Dal and DEA 4 exhibited lower prevalence rates than those reported in Europe and North Americas, with Dal at 77.14% (compared to 89.3-100%) and DEA 4 at 92.38% (compared to 98.8-100%). Notably, breeds such as Labrador Retrievers, the most represented breed in our sample, exhibited low prevalence, suggesting that they may be an optimal donor in Seoul. CONCLUSION: The distributions of DEA 1, DEA 4, and Dal blood types may reveal distinct prevalence patterns in Seoul, South Korea, possibly due to geographical differences, as existing data primarily reflect findings from European and North American.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Veterinary ResearchMême sujetBlood transfusion and managementTravaux en français237 207