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Enregistrement W4412842539 · doi:10.1093/carcin/bgaf031

Genome-wide association study of early-stage non-small cell lung cancer prognosis: a pooled analysis in the International Lung Cancer Consortium

2025· article· en· W4412842539 sur OpenAlexafffund
Mei Dong, Abhinav Thakral, Karl Smith-Byrne, Yohan Bossé, Hufeng Zhou, Yi Zhang, Joshua Atkins, Philip Haycock, M. Catherine Brown, Kiera R. Murison, Wim Timens, Don D. Sin, Jui Kothari, Aurélie AG Gabriel, Давид Заридзе, Milan Savić, Jolanta Lissowska, Beata Świątkowska, Vladimí­r Janout, Ivana Holcátová, Anush Mukeria, Guillermo Fernández‐Tardón, Michael P.A. Davies, Matthew Triplette, Matthew B. Schabath, Angeline S. Andrew, Chen Chu, Fiona Taylor, John K. Field, Adonina Tardón, Sanjay Shete, Paul Brennan, Maria Teresa Landi, James McKay, Christopher I. Amos, Xihong Lin, David C. Christiani, Geoffrey Liu, Wei Xu

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePrincess Margaret Cancer CentreInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchSheffield Hospitals CharityRoy Castle Lung Cancer FoundationPrincess Margaret Cancer FoundationDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteFred Hutchinson Cancer Research CenterCentre International de Recherche sur le CancerWorld Health Organization
Mots-clésLung cancerGenome-wide association studyBiologyGenetic associationLinkage disequilibriumCancerGeneGeneticsOncologyAlleleSingle-nucleotide polymorphismGenotypeMedicineHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung cancer is the leading cause of cancer mortality. To investigate genetic determinants for prognosis among patients diagnosed with early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC), we conducted the first large-scale genome-wide association prognostic study using data from the International Lung Cancer Consortium (ILCCO) through a two-phase analysis. Phase 1 includes the discovery of genome-wide association studies analysis using a multivariable Cox PH model on 3428 NSCLC patients of European ancestry from 10 ILCCO participating studies to identify genetic variants associated with overall survival and validation analysis for genome-wide significant variants (P-value ≤5 × 10-8) using the Cancer Genome Atlas (TCGA). Phase 2 aims to identify causal variants using functional analyses of genome-wide significant and suggestive variants (P-value ≤1 × 10-5), including variant-epigenetic functional annotation (FAVOR), CHIP-seq data, variant-gene expression association, and colocalization analysis. We identified two significant variants; of those, a locus at 9q21.31 (rs117979484) was significant at the genome-wide level (P = 3.67 × 10-8) and validated in TCGA (P = 0.03). Three suggestive variants were found to have a putative epigenetic function: intronic variants rs149281784 (BCL7B gene) and rs148031766 (POM121 gene) both located at 7q11.23 and in moderate linkage disequilibrium with each other; and variant rs2471630 (SRCIN1 gene; 17q12). Specifically, variants rs149281784 and rs148031766 have potential regulatory roles in the transcriptional activation of the BCL7B gene and POM121 gene. Exploratory survival analyses in the squamous cell carcinomas subgroup also identified a significant variant, rs138467404 (GRHL-2 gene; 8q22.3) at a genome-wide level (P = 4.75 × 10-8) and validated by TCGA (P = 0.02). These new findings indicate potential novel pathways associated with early-stage NSCLC prognosis. Future research may validate additional genome-wide suggestive variants as being relevant for lung cancer outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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