Evaluating the Efficacy and Safety of Direct Oral Anticoagulants Compared to Vitamin K Antagonists in Patients with Antiphospholipid Syndrome: Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAntiphospholipid Syndrome (APS) is an autoimmune condition that increases thrombosis risk. Although Vitamin K antagonists (VKA) are standard treatment, interest in direct oral anticoagulants (DOAC) has grown. Recent studies evaluated DOAC across all APS subgroups. This review updates our understanding of DOAC's efficacy and safety compared to VKA in preventing thrombotic complications, integrating new findings into the literature.MethodsA systematic review across PubMed/Medline, Embase, and Cochrane was conducted in accordance with PRISMA guidelines. The quality of randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale, respectively. Meta-analysis calculated odds ratios (OR) using the random effect model for arterial and venous thrombotic and bleeding outcomesResultsOf a total of 2385 records identified, the meta-analysis included 11 studies, comprising 5 RCTs and 7 observational studies, with a combined total of 1813 participants. The analysis revealed no significant difference in the odds of venous thromboembolism (VTE) between DOAC and VKA (OR = 0.80; 95% CI 0.41-1.56). However, a significant increase in thromboembolism recurrence was noted in triple-positive APS patients using DOAC compared to VKA (OR = 3.62; 95% CI 1.10-11.98). The risk of major bleeding was similar between DOAC and VKA (OR = 1.02; 95% CI 0.62-1.68). Additionally, the pooled analysis indicated a higher risk of arterial thrombosis with DOAC (OR = 6.21; 95% CI 2.06-18.76).ConclusionOverall, findings suggest DOAC are comparably safe but increase the risk of arterial thrombosis and VTE in triple-positive APS, favoring warfarin for prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».