Perinatal health inequalities between Canadian-born and foreign-born women in Canada: a decomposition analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Foreign-born mothers are generally believed to experience better perinatal outcomes than Canadian-born mothers, despite relatively lower socioeconomic status. However, the magnitude and direction of inequalities by nativity status vary across outcomes. Little is known about factors contributing to the health inequalities by nativity status across different perinatal outcomes. Thus, we aim to examine the direction and magnitude of inequalities by nativity status across perinatal outcomes and estimate the contributions of select individual-level characteristics to the inequalities in Canada. Methods: Using 132 639 singleton births from the 2016 Canadian Birth-Census Cohort, we estimated the risk of preterm birth (PTB), small-for-gestational-age (SGA) and large-for-gestational-age (LGA) birth, stillbirth, and infant and neonatal death by maternal nativity status. We estimated the contribution of maternal race, maternal and paternal education, paternal nativity status and employment, family income and homeownership, as well as maternal age, marital status, activity limitations and parity to inequalities specific to each outcome, using Kitagawa's decomposition method. Results: Compared with Canadian-born mothers, foreign-born mothers experienced higher rates of all outcomes examined (eg, 627 (95% CI 608, 646) PTBs per 10 000 live births among foreign-born mothers vs 580 (568, 592) among Canadian-born mothers), except for LGA births (677 (648, 706) per 10 000 for foreign-born vs 1006 (959, 1054) for Canadian-born mothers). Non-White maternal race explained the largest proportion of the observed differences for non-fatal outcomes, while the highest income quartile explained the most for the differences in fatal outcomes. Conclusion: Foreign-born women fared worse than Canadian-born women for all adverse perinatal outcomes examined apart from LGA births. Our results highlight differential contributions of determinants to perinatal health inequalities by maternal nativity status across outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».