Performance of seawater sea sand coral aggregate concrete columns reinforced with hybrid glass fiber reinforced polymer and epoxy‐coated steel bars under axial compression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve the ductility of fiber reinforced polymer reinforced concrete structures while addressing the corrosion of steel bars and promoting the utilization of local materials, seawater sea sand coral aggregate concrete (SSCC) columns reinforced with hybrid glass fiber reinforced polymer (GFRP) bars and epoxy‐coated steel bars (ECSB) provide a viable solution for marine structures and island engineering. This innovative solution combines GFRP bars and ECSB to ensure axial load carrying capacity while improving ductility. In addition, considering local materials, ecological benefits, and good durability, it provides the possibility for large‐scale construction of marine engineering. This study considered three research variables, namely strength grades (C30, C40, and C50), reinforcement ratios (1.01%, 1.56%, and 2.26%), and reinforcement types (GFRP bars [G group], ECSB [E group], and GFRP bars and ECSB [GE group]). A total of 36 concrete columns were studied to evaluate their mechanical properties, including axial load carrying capacity and ductility. Regarding axial load carrying capacity, with the same reinforcement ratios and strength grades, the SSCC columns reinforced with ECSB exhibit the highest axial load carrying capacity, followed by SSCC columns reinforced with hybrid GFRP bars and ECSB, while SSCC columns reinforced with GFRP bars (G‐SSCC) show the lowest. Regarding ductility, the hybrid reinforcement type significantly improves the ductility of the column compared to G‐SSCC columns. Furthermore, the axial load carrying capacity and ductility of columns were predicted using American Concrete Institute 440.1R‐15, Canadian Standards Association S806‐12 (R2021), and the finite element software ABAQUS. The analysis results show good agreement with the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».