Cross–Seasonal Impact of SST Anomalies over the Tropical Central Pacific Ocean on the Antarctic Stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this study we examine the cross–seasonal effects of boreal winter sea surface temperature (SST) anomalies over the central tropical Pacific (Niño4 region) on Antarctic stratospheric circulation and ozone transport during the subsequent austral winter using ERA5 reanalysis of 45 years (1980–2024). Our analyses show that warm (cold) SST anomalies in Niño4 region during December–February are associated with polar stratospheric warming (cooling), a weakened (strengthened) stratospheric polar vortex (SPV), and enhanced (suppressed) polar ozone concentrations during July–September of the subsequent year. This delayed response is mediated by a Pacific–South America (PSA) teleconnection, which excites planetary waves that propagate upward into stratosphere and modify the Brewer–Dobson circulation. In addition, as the influence of Niño4 SSTs on the PSA teleconnection pattern diminishes during July–September, surface heat feedback at mid and high latitudes becomes critically important for planetary waves. Specifically, persistent South Pacific SST warming and sea-ice loss over the Amundsen and Ross Seas reinforce planetary waves by releasing heat from ocean into atmosphere. A multivariate regression statistical model using predictors of boreal winter Niño4 SST, June PSA, June South Pacific SST, and May–June sea-ice concentration (SIC) indices explain approximately 35 % of the variance in austral winter stratospheric temperatures. These findings highlight a previously underexplored pathway through which tropical Pacific SST anomalies modulate Antarctic stratospheric dynamics and chemistry on seasonal timescales. This implies a new insight into tropical–polar coupling and provides a potential signal for extended–range forecasts of ozone depletion risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».