Peering into the Heart of Darkness with VLBA: Radio-quiet Active Galactic Nucleus in the JWST North Ecliptic Pole Time-domain Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present initial results from the 4.8 GHz Very Long Baseline Array (VLBA) survey of the JWST North Ecliptic Pole Time-Domain Field (TDF). From 106 radio sources found in the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA) observations in the TDF, we detected 12 sources (∼11% detection rate) at ∼3.3 μJy rms sensitivity and ∼4 mas resolution. Most detections exhibit parsec-scale emission (less than 40 pc) with high VLBA/VLA flux density ratios and brightness temperatures exceeding 105 K, confirming nonthermal active galactic nucleus (AGN) activity. Spectral indices α ≳ −0.5 correlate with higher VLBA/VLA flux ratios, consistent with synchrotron emission from AGN coronae or jets. In the majority of our sources, star formation contributes less than 50% of the total VLBA radio emission, with a few cases where the emission is almost entirely AGN driven. Although the radio emission from radio quiet AGN is thought to be primarily driven by star formation, our VLBA observations confirm that there is also often a contribution at various levels from black hole driven AGN. Eight VLBA detections have JWST/NIRCam counterparts, predominantly early-type, bulge-dominated galaxies, which we use to get an estimate of the redshift and star formation rate (SFR). Wide-field Infrared Survey Explorer colors indicate that VLBA detections are either AGN or intermediate-disk-dominated systems, while VLBA nondetections correspond to extended, star-forming galaxies. We compare SFRs derived from previous SCUBA-2 850 μm observations with new JWST-based estimates, and discuss the observed discrepancies, highlighting JWST’s improved capability to disentangle AGN activity from star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».