Plasma inflammatory cytokines are associated with cognitive impairment after acute minor ischemic stroke and transient ischemic attack
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammation plays a complex role in post-stroke cognitive impairment (PSCI). The purpose of our study was to explore the possible relationship between peripheral blood inflammatory biomarkers and PSCI. Methods: This prospective observational cohort study included patients with mild ischemic stroke and transient ischemic attack (TIA) who were hospitalized at the First Hospital of Jilin University between April 2019 and March 2022. Fasting plasma, collected on the second day after admission, was used to detect 10 inflammatory cytokines by ELISA and multifactorial assay. The Montreal Cognitive Assessment scale score < 22 was used as the diagnostic criterion for PSCI. We explored the associations between baseline plasma cytokines and PSCI at 0-30 months of follow-up using multivariable logistic regression and further applied structural equation modeling (SEM) to explore the potential pathways. Results: A total of 236 patients were included in the analysis. Interleukin-18 (IL-18), matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), and macrophage inflammatory protein-1α (MIP-1α) were independently associated with PSCI at 3-30 months of follow-up, while IL-18, MMP-9, and IL-8 were independently associated with delayed-onset PSCI (>6 months of follow-up). Similar findings were observed in the sensitivity analysis after excluding the patients with ischemic symptoms with an onset of more than 1 week and those with TIA. The associations of IL-18, MMP-9, and MIP-1α with PSCI remained consistent across age and sex subgroups. In delayed-onset PSCI, IL-18, and MMP-9 showed stable associations, while IL-8 mainly affected patients younger than 65 years. Furthermore, SEM suggested that peripheral inflammation involving MMP-9 and IL-18 mediated the development of PSCI. Conclusions: The plasma inflammatory markers centered on neutrophils-MMP-9 and IL-18-interact with various risk factors (age, gender, DMTS, DWMH, cerebral atrophy) and contribute to the development of PSCI. Clinical Trial Registration: https://www.chictr.org.cn/, identifier ChiCTR1900022675.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».