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Enregistrement W4412846800 · doi:10.1177/00332941251363887

Do Autistic Traits Predict Obsessive-Compulsive Symptoms? A Community-Based Study

2025· article· en· W4412846800 sur OpenAlexaboutno aff
Selim Tümkaya, Bengü Yücens, Aslıhan Özdemir Yaşaran, Volkan Akmehmetoglu, Filiz Karadağ

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutistic traitsPsychologyAnxietyAutismBeck Depression InventoryClinical psychologyPopulationBeck Anxiety InventoryPsychiatryDepression (economics)Autism spectrum disorderMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obsessive Compulsive Disorder (OCD) and Autism Spectrum Disorder (ASD) have similar characteristics. People with one of these disorders are more likely to meet the diagnosis of the other disorder than the general population. This study mainly investigated whether autistic traits predicted obsessive-compulsive symptom subtypes after controlling for some demographic features and clinical variables. This study included 460 university students from two universities and their family members. The subjects were asked to complete a sociodemographic and clinical data form, the Vancouver Obsessional Compulsive Inventory (VOCI), the Autism-Spectrum Quotient (AQ), the Beck Depression Inventory (BDI) and the Beck Anxiety Inventory (BAI). The relationship between autistic symptoms and obsessive-compulsive symptoms was assessed using linear regression analysis, controlling for age, sex, depression, anxiety scores, and a history of frequent childhood upper respiratory tract infections (URTIs). The AQ attention-switching score was associated with hoarding ( β = 0.135, p = .002), just-right ( β = 0.087, p = .026), indecisiveness ( β = 0.101, p = .006), and total VOCI ( β = 0.080, p = .038) score. AQ subscale scores other than attention-switching were not associated with VOCI scores. Age was negatively associated with obsessions ( β = −0.133, p = .001), just-right ( β = −0.129, p = .002), indecisiveness ( β = −0.214, p < .001), and total VOCI score ( β = −0.109, p = .006). BDI and BAI total scores were positively associated with all VOCI scores (all β in between 0.114 and 0.318, all p in between 0.033 and <0.001). Checking ( p = .025), just-right ( p = .038), and total VOCI scores ( p = .046) were significantly higher in the group with a history of frequent childhood URTIs compared to the group without. Individuals with OCD symptoms may exhibit attention-switching deficits similar to those of individuals with ASD symptoms, suggesting a subgroup of OCD that shares features with ASD. Attention-switching deficits should be further investigated in terms of the relationship between ASD and OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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