Molecular Response Mechanism of Cotton to Verticillium Wilt and Fusarium Wilt
Notice bibliographique
Résumé
Cotton is an important fiber crop worldwide and is threatened by soil-borne fungal pathogens such as Verticillium dahliae and Fusarium oxysporum , which cause Verticillium wilt and Fusarium wilt, respectively. This study systematically explored the molecular responses of cotton to these two devastating diseases, aiming to lay the foundation for improved disease resistance strategies. We first outlined the biological characteristics, infection mechanisms, and global distribution of the pathogens, and then discussed in detail the innate immune response of cotton, including pattern recognition receptors, phytohormone-mediated pathways, and effector-triggered immune responses. We further emphasized the changes in the transcriptome and proteome during infection, as well as the functional roles of resistance genes, transcription factors, and secondary metabolites. We also discussed the recent progress in functional genomics and gene editing tools such as CRISPR/Cas in the discovery and validation of resistance genes, as well as the overlapping molecular responses triggered by the two pathogens. Using disease-resistant Xinjiang cotton varieties as an example, this study will provide a practical reference for regional breeding programs. This comprehensive study highlights the complexity of cotton-pathogen interactions and anticipates that integrating multi-omics data will be key to cultivating durable resistance through molecular breeding and precision agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».