Molecular Response Mechanism of Cotton to Verticillium Wilt and Fusarium Wilt
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Notice bibliographique
Résumé
Cotton is an important fiber crop worldwide and is threatened by soil-borne fungal pathogens such as Verticillium dahliae and Fusarium oxysporum , which cause Verticillium wilt and Fusarium wilt, respectively. This study systematically explored the molecular responses of cotton to these two devastating diseases, aiming to lay the foundation for improved disease resistance strategies. We first outlined the biological characteristics, infection mechanisms, and global distribution of the pathogens, and then discussed in detail the innate immune response of cotton, including pattern recognition receptors, phytohormone-mediated pathways, and effector-triggered immune responses. We further emphasized the changes in the transcriptome and proteome during infection, as well as the functional roles of resistance genes, transcription factors, and secondary metabolites. We also discussed the recent progress in functional genomics and gene editing tools such as CRISPR/Cas in the discovery and validation of resistance genes, as well as the overlapping molecular responses triggered by the two pathogens. Using disease-resistant Xinjiang cotton varieties as an example, this study will provide a practical reference for regional breeding programs. This comprehensive study highlights the complexity of cotton-pathogen interactions and anticipates that integrating multi-omics data will be key to cultivating durable resistance through molecular breeding and precision agriculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle