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Enregistrement W4412847274 · doi:10.18806/tesl.v42i1/1427

Beyond Drills

2025· article· en· W4412847274 sur OpenAlexaffvenue
Majid Nikouee, Takashi Oba

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsPsychologyPedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how principles from cognitive psychology, particularly transfer-appropriate processing (TAP) and skill acquisition theory, can inform the design of grammar practice in second language (L2) instruction. While grammar instruction often emphasizes declarative knowledge, enabling learners to use grammatical forms accurately and fluently in spontaneous communication requires a shift toward procedural knowledge developed through meaningful, repeated practice. Drawing on TAP, we argue that grammar activities should simulate the cognitive demands of real-world language use to promote transfer. We review key distinctions in the transfer of learning across skills, contexts, and tasks and highlight how practice conditions such as task modality, communicative relevance, and cognitive complexity affect the transferability of grammatical knowledge. We also discuss the role of “desirable difficulties” in optimizing grammar practice, proposing that varied, distributed, and strategically scaffolded activities enhance retrieval and fluency. The article concludes by describing two classroom-based studies, which demonstrate how TAP-informed practice can support learners' oral grammatical accuracy. We contend that L2 teachers should reconsider traditional grammar exercises in favour of communicative, context-rich tasks that better prepare learners for authentic use. Our aim is to bridge the gap between theory and classroom practice to improve the effectiveness of L2 grammar instruction. Cet article explore la manière dont les principes de la psychologie cognitive, en particulier le traitement approprié au transfert (TAT) et la théorie de l’acquisition des compétences, peuvent informer la conception de la pratique de la grammaire dans l’enseignement d’une langue seconde (L2). Alors que l’enseignement de la grammaire met souvent l’accent sur les connaissances déclaratives, permettre aux apprenants d’utiliser les formes grammaticales avec précision et fluidité dans la communication spontanée nécessite un changement vers des connaissances procédurales développées à travers une pratique répétée et axée sur le sens. En nous inspirant du TAT, nous soutenons que les activités grammaticales devraient simuler les exigences cognitives de l’utilisation de la langue dans des situations réelles afin de promouvoir le transfert. Nous passons en revue les principales distinctions en matière de transfert de l’apprentissage entre les compétences, les contextes et les tâches, et nous soulignons comment les conditions de pratique, telles que la modalité de la tâche, la pertinence communicative et la complexité cognitive affectent la transférabilité des connaissances grammaticales. Nous discutons également du rôle des « difficultés souhaitables » dans l’optimisation de la pratique de la grammaire, en proposant que des activités variées, ordonnées et stratégiquement encadrées améliorent la récupération et la fluidité. L’article se termine par la description de deux études menées en classe, qui démontrent comment la pratique informée par le TAT peut soutenir la précision des apprenants en grammaire orale. Nous soutenons que les enseignants de L2 devraient reconsidérer les exercices traditionnels de grammaire en faveur de tâches communicatives riches en contexte, qui préparent mieux les apprenants à un usage authentique de la langue. Notre objectif est de combler le fossé entre la théorie et la pratique en classe afin d’améliorer l’efficacité de l’enseignement de la grammaire en L2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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