Notice bibliographique
Résumé
This article describes how a class dedicated to supporting language needs in concurrent science courses developed complex grammatical literacy with an emphasis on a functional understanding of language for technicality, precision, and persuasion. The success of the curriculum was predicated on three factors: the grammatical content selection and sequencing, activity design, and assessment design, all motivated by the needs of the students in their concurrent courses. Specific content was chosen, including transitivity and clause forms, the systemic functional grammatical concepts of logic, circumstances, and grammatical metaphor, and the Appraisal notion of engagement. By moving from forms of language to functions and meanings, students built the skills to negotiate complex grammatical structures in textbooks and word problems and therefore access the scientific knowledge. Regular group work and discussion focused on texts that students brought from their science classes, allowing students to slowly build familiarity with concepts in a way that emphasizes scientific understanding over grammatical perfection. The assignments included group analyses, a short conversation with the instructor on an individual analysis, and both individual and pair written assignments where sources were rewritten with strategic language use to paraphrase and position sources, claims, and information. While achievement levels varied, students anecdotally reported being able to read more quickly, identify key information under exam conditions, and apply the knowledge learned in new courses and assignments. Cet article décrit comment un cours dédié au soutien des besoins linguistiques dans des cours de sciences concomitants a développé une littératie grammaticale complexe qui met l’accent sur une compréhension fonctionnelle de la langue pour la technicité, la précision et la persuasion. Le succès du programme d’études repose sur trois facteurs : la sélection et l’enchaînement du contenu grammatical, la conception des activités et la conception de l’évaluation, tous motivés par les besoins des apprenants dans le cadre de leurs cours concomitants. Un contenu spécifique a été choisi, notamment la transitivité et les types de propositions, les concepts de la grammaire systémique fonctionnelle, comme la logique, les circonstances et la métaphore grammaticale, ainsi que le concept de l’évaluation de l’engagement. En passant des formes linguistiques aux fonctions et aux sens, les étudiants ont acquis les compétences nécessaires pour négocier les structures grammaticales complexes des manuels et les défis lexicaux complexes et ainsi accéder aux connaissances scientifiques. Les travaux de groupe et les discussions régulières ont porté sur des textes que les étudiants avaient apportés de leurs cours de sciences, ce qui leur a permis de se familiariser progressivement avec les concepts d’une manière qui met l’accent sur la compréhension scientifique plutôt que sur la perfection grammaticale. Les devoirs comprenaient des analyses de groupe, une courte conversation avec l’enseignant basée sur une analyse individuelle, et des devoirs écrits individuellement et en binôme où des sources étaient réécrites avec une utilisation stratégique de la langue pour paraphraser et positionner les sources, les affirmations et les informations. Bien que les niveaux de réussite aient varié, les étudiants ont déclaré être capables de lire plus rapidement, d’identifier les informations clés en contexte d’examen et d’appliquer les connaissances acquises dans de nouveaux cours et de nouveaux devoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».