Person- and Context-Level Moderators of State Alcohol Policy Environment Effects on Binge Drinking Among U.S. 4-Year College Students, 2008–2019
Notice bibliographique
Résumé
Binge drinking remains a serious issue among college students. While prior works showed more restrictive state alcohol policy environments are associated with less binge drinking in college students, the association may depend on individual, contextual, and institutional factors specific to this population. Data were from repeated cross-sectional surveys among 902,486 college students ages 18-24 years from 591 four-year institutions in 47 states during 2008-2019. Time-varying, state-level Alcohol Policy Scale (APS) scores and fourteen moderators were examined in relation to students' past 2-week binge drinking (5+ drinks in a sitting). Associations between higher APS scores (more restrictive state policies) and lower odds of binge drinking were moderated by several factors representing contextual features of college. For example, higher APS scores were associated with lower odds of binge drinking among students living on campus or with their parents and by those unaffiliated with the Greek system, but not among students in off-campus or Greek housing or members of the Greek system. Negative associations between APS and binge drinking were stronger for dating and cohabitating than single students. Additionally, APS scores were significantly more negatively associated with binge drinking for Asian than for non-Asian students. At the institution level, APS scores were negatively associated with students' binge drinking at institutions in medium to large, but not small population centers. The identification of factors that moderate effects of alcohol policy environment on college binge drinking informs potential prevention approaches that are more culturally tailored and targeted to subgroups of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».